新西旺AI智能标准化视觉整体解决方案-模切分切一体机应用案例

公司介绍
  成都新西旺自动化科技有限公司，创立于2015年，是一家专注于面板显示、 新能源、半导体行业的机器视觉应用合作伙伴、机器视觉检测产品提供商、机器视觉整体解决方案提供商，国家高新技术企业、国家级专精特新小巨人企业，年产值过亿元。
  公司先后在深圳、长沙、重庆设立分部；绵阳、武汉、无锡、固安、合肥设有办事处。现有职工190余人，研发团队含数十名博士、硕士及行业资深专家，拥有丰富机器视觉行业开发应用经验，拥有多项自主研发的核心技术成果：高精度对位系统、AOI检测系统、数据信息系统、智能检测装备等。新西旺已为全球智能制造领域中上千家企业提供专业的机器视觉整体解决方案与服务。
应用背景
  随着锂电池制造智能化、自动化程度的提升，机器视觉产品开始广泛地应用于锂电池设备生产的各个工段。GGII经过调研测算，电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量约为700万元，按照当前各家电池厂商的扩产计划，到2025年的投产产能有望超过2TWh，相比于当前的产能，未投产产能累计超过1300GWh，其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过90亿元。从电芯的生产前段、中段、后段各阶段工艺到模组PACK段，机器视觉应用非常广泛，渗透率的提升对锂电池品质管控带来了显著的提升。
  机器视觉的使用可避免人工操作带来的污染，可及时发现拦截批量不良品流向终端。除了改进品质管控外，通过视觉软件和算法对缺陷测量数据的分析可进一步为电池企业工艺改进方向和品质优化提供数据支持和决策依据。诸多应用优势，带来了机器视觉产品在锂电池制造中的应用规模快速提升。
  模切分切一体机实现一台设备完成激光切割极耳+分条的生产功能，一次性解决极耳高速成型、极片分切，是锂电池极片在分切过程中十分关键的设备，它以高效、准确和智能的特点成为了生产力的得力助手，是提高生产效率、降低人工成本，并确保产品质量的稳定性和一致性的关键环节。生产中会出现极片瑕疵、极耳瑕疵、极耳宽度不同、AT9宽度不同等。造成产品大量浪费。通过视觉相机来实时检测，同时对分切后极片进行外观检测。整个流程不需要人工操作，自动检测，自动闭环。
系统简介
  模切分切一体机在生产过程中需要进行切割定位纠偏、尺寸量测、缺陷检测，切割时可能会出现极片瑕疵、极耳瑕疵、极耳宽度不同、AT9宽度不同等，造成产品大量浪费。模切分切一台机视觉检测系统是集公司技术底蕴与丰富行业经验，根据锂电行业特性及分切机视觉检测需求而提供的机器视觉整体解决方案，可满足模切定位、极耳尺寸检测，分切尺寸检测、纠偏、表面检测等客户需求，将传统视觉算法与AI视觉优化深度神经网络算法深度融合，让缺陷无处遁形。
系统构成
  模切分切一体机智能视觉整体解决方案，融合了智能硬件、领先的视觉算法、完备的行业经验，包括感知层、平台层、应用层。将检测需求范式化的视觉解决思路，搭配完备的视觉解决方案，可满足生产中多变的检测需求。

  感知层作为“机器之眼”，通过独特的光学方案，搭配完善的视觉硬件，实现精准成像，为视觉检测打下良好基础。
平台层是以AI深度学习为核心打造的可配置视觉平台、融合2D、3D传统视觉算法、深度学习视觉算法、针对锂电特性自研视觉算法。可快速部署满足生产需求、简捷界面通俗易懂维护简单，可随线快速迁移。
  应用层包括软硬一体的质检系统、可视化终端等，可嵌入到客户生产系统及串联周边设备，实现质检产线的智能化升级。
检测需求
  模切后实时检测极耳尺寸、瑕疵检测、间距测量、极耳切深检测，实时检测分条后的宽度，反馈设备实时纠偏、表面瑕疵检测。瑕疵包含漏金属、气泡、暗痕、脱碳、破损、划痕、黑点、白点、接带等并进行分类，与贴标机连接，在不良品的指定位置进行贴标。
解决方案

  该系统解决方案在感知层领域,采用高速，高像素、高性能视觉采集硬件，搭配均匀性高、稳定性好、高亮的光源，实现精准成像。
  平台层以自研算法AI深度学习为核心，采用新西旺专利技术亚像素边缘轮廓提取技术，基于高斯模型卷积的亚像素边缘点检测方法，通过设置卷积核宽度可以对任意强度的边缘图像进行边缘点检测，有效的提高了亚像素边缘点的检测精度和算法鲁棒性。
  应用层高性能、强算力的硬件搭配可视化终端界面，可嵌入到客户生产系统及串联周边设备，实现质检产线的智能化升级。
优势特点
  新西旺智能解决方案凭借过硬的缺陷理解+高鲁棒性自研算法，能够应对行业高速检测需求，完成新检测需求的迅速部署，解决生产难题。
➤定制化可视化终端界面，让生产得心应手；
➤标准化视觉方案、可实现快速部署、整线迁移复制，助力客户抢占市场先机；
➤针对行业特性自研算法，可满足≥150m/min的检测速度，准确率≥99.9%。