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2D视觉系统通过相机拍摄平面照片,然后通过图像分析或对比识别对象,可以看到对象的平面特征,可以用于检测缺失/存在(是否)、离散对象分析模式对齐、条形码和光学字符识别以及基于边缘检测的各种二维几何分析。
由于2D视觉无法获取对象的空间坐标信息,因此不支持与形状相关的测量,例如对象的平面度、表面角度、体积或区分相同颜色的对象的特征,或区分接触侧对象的位置,以及2D视觉测量对象的对比度,这意味着特别依赖于光线和颜色/灰度的变化,测量精度容易受到变量照明条件的影响。
3D视觉系统是通过3D摄像头采集视野空间内每个点位的三维座标信息,通过算法复原获取三维立体成像,不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响,与2D成像技术相比更稳定,体验感更强,安全性更高。
3D视觉经过长期研究与发展后,在生物识别、AIoT、消费电子、工业等各大领域实现推广应用,并在国民经济中发挥重要作用,赋能各行各业实现数字化、智能化升级。
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