什么是机器视觉光源？选择它时要具备哪些条件？

    机器视觉光源是机器视觉成像中的一部分，机器视觉中，光源主要起到以下几个作用：1.照亮目标，提高亮度形成;有利于图像处理的效果。2.克服环境光干扰，保证图像稳定性;用作测量的工具或者参照物。3.通过适当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到*佳分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度。4.同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。

选择机器视觉光源必备的三大条件：

亮度：

当选择两种机器视觉光源的时候，更佳选择是更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

1.相机的信噪比不够；

2.由于光源的亮度不够；

3.图像的对比度不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

对比度：

对比度在机器视觉系统来说非常重要。机器视觉应用的照明任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生较大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

稳定性：

另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度够小。当光源放置在摄像头视野的不同区域时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。