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分享干货-机器视觉划痕检测的应用

发布时间:2022-07-05 16:07:49    浏览量:

  划痕检测是工业生产中经常遇到的问题。在工业生产中,许多设备的零部件都是在高温、高压的环境下工作的,所受载荷复杂,使用环境恶劣,故障率高。因此,对相关零部件的划痕、裂纹进行视觉检测就显得尤为重要。

分享干货-机器视觉划痕检测的应用(图1)

  工业产品千差万别,采取的划痕检测方法和要求也多种多样。利用机器视觉进行划痕检测的基本可分为两个步骤:

(1)检测产品表面是否有划痕。

(2)在确定被分析图像上存在划痕之后,对划痕进行提取。

  尽管工业生产中的图像具有多样性,但是对于每种图像,都要经过综合分析,以便达到预期效果。无论是划痕还是凹坑缺点目标,缺点目标在整个图像中所占的像素很小,在低信噪比区域,缺点目标的灰度值与不均匀背景的差值不明显。所以,为了准确地检验和识别缺点,必须采用有效的算法来突出图像中的缺点基本特征,削弱图像的背景基本特征。

  而机器视觉作为人工智能制造重要的前沿技术之一,在五金、塑胶缺陷检测方面有得天独厚的优势。机器视觉检测技术进行五金缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点,在检测钣金件缺陷和防止有缺陷钣金件产品方面有很大价值。


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