三分钟了解机器视觉的工作原理、特点、应用领域

      所谓机器视觉，就是采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来收取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

机器视觉特点:

1.摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;

2.零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;

3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;

4.针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;

5.机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;⒍废品漏检率为0;

7.本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;

⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;

⒐系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;

10.实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;

11.能错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。

机器视觉的应用领域:

1.识别

2.标准一维码、二维码的解码

3.光学字符识别(OCR)和确认(OCV)

4.检测

5.色彩和瑕疵检测

6.零件或部件的有无检测

7.目标位置和方向检测和测量

8.尺寸和容量检测

9.预设标记的测量，如孔位到孔位的距离

10.机械手引导

11.输出空间坐标引导机械手精确定位