消费电子行业的兴起，带动了机器视觉的市场

       机器视觉在消费电子领域，以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，并呈现出越来越多的新应用场景。可以说，消费类电子制造业的兴起，带动了机器视觉的市场。

       PCB缺陷检测主要是焊点缺陷检测和元器件检测两大部分。传统的人工目视检测法容易漏检，并且效率不高，成本低下。机器视觉PCB的优势在于能够保证操作者在加上PCB以前能够及时处理相关问题。此外，发现缺陷时可以有效避免返修或废弃的情况，操作者能够及时得到反馈，明确处于操作中的印刷工艺操作是否良好，达到预防缺陷生产的目的。

       AOI光学检测是工业生产中执行测量、检测、识别和引导等任务的新兴科学技术，广泛应用于PCB缺陷检测过程。其采用光学照明与图像传感技术，获取被测量物体信息，通过数字图像处理增强目标特征，利用模式识别、机器学习、深度学习等算法提取特征信息，并进行分类与表征，*后反馈给执行控制机构，实现产品分类、分组分选、质量控制等生产目标。基本原理就是用各种光学成像技术与系统模拟人眼的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征识别与分类，用执行机构代替人手完成操作。

      消费类电子的元器件尺寸小，质量标准高，机器视觉能够很好解决生产过程中的问题。加上消费类电子生命周期短，需求量大，极大的拉动了机器视觉市场的需求。据研究报告显示，机器视觉在消费电子、半导体领域的市场规模在2019年接近30亿的水平