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机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:
第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。
第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。
第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。
随着行业技术的提升、产品应用领域更广泛,未来的工业生产必将以“智眼”为核心,装备在千千万万、形形色色的设备上,指挥各种各样的“手、脚、身体”动作,实现“深度感知、智慧决策、自动执行”的工业4.0蓝图!
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