喜讯：In-Sight视觉系统让医用塑料瓶的瑕疵“无处可逃”

  医用塑料瓶是奥星恒迅公司的一个主力产品，其市场销量稳健增长。作为一种被广泛使用的 医疗耗材，其产品事关国民健康。所以，医用塑料瓶质量检验检测的要求非常严格。
过去，奥星恒迅公司生产的医用塑料瓶依靠人工检测，为完成严格的检测要求，不仅占用了 大量人力资源，而且分拣的质量也有所差异。因此，奥星恒迅公司迫切需要进行技改工作以 提高检测效率。
这时，新西旺科技公司建议奥星恒迅公司采用康耐视公司的In-Sight 视觉系统。该视觉系统通过使用先进的图案匹配技术PatMax 来定位塑料瓶，其斑点检测、缺陷检测技术能够稳定运用到传送带上的高速检测。
通过现场测试和计算，奥星恒迅公司在检测线上共应用了4 套In-sight 7402 智能相机，以全 方位的检测医用塑料瓶的缺陷、缺件、脏点，以及铝制封边的褶皱、褪色、塑料管的毛茬等 （如图1、图2 所示）。

医用塑料瓶的检测流程共分为两步，康耐视的技术工程师分别对其进行了针对性设计，来切 实保证检测需求。 第一步，塑料瓶经传送带来到第一个工位及瓶体检测工位，此工位要求检测出瓶体的脏点、 益色、毛茬、缺陷等，分拣速度达到200 个/min。
在此处应用In-sight 7402 智能相机可以有效的完成以上检测需求。由于分拣速度快，所以对 相机的运行处理速度有较高要求。康耐视的技术工程师通过增加外界光源强度、增大镜头光 圈系数、减少相机曝光时间等具体措施来解决此类问题。
另外，在检测管壁黑点和脏点时，由于塑料瓶处于运动状态下，所以定位的稳定性会影响检 测区域，而通过运用PatMax 定位功能就可以实现稳定的定位。
In-Sight 视觉系统具有丰富的工具可以用来检测塑料瓶的缺陷。如PatMax 工具可以精准定 位瓶体的检测区域，Blob 工具可以稳定检测出瓶体脏点，并通过调节阈值及对脏点面积的 判断，就能很好的过滤掉瓶体表面的字体干扰。ExtractHistogram 工具用于检测瓶体的灰度 值，来判断瓶体的益色。