简单介绍机器视觉系统的工作过程

   随着机器视觉系统的应用领域越来越广泛,在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。那一个完整的机器视觉系统的主要工作过程有哪些呢？下面成都新西旺为您讲解：

1.工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。

2.图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

3.摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。

4.摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。

5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

6.摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

8.图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

9.处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

从上述的工作流程可以看出，机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导制等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

机器视觉系统的优点：

1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。